Контроль позы как элемент управления в умном доме Белого Мага

     Это просто потрясающе огромная тема, в которой можно ещё множество лет находить интересные коммерческие решения для практически всех сфер жизни и бизнеса, поэтому мы и занялись изучением контроля позы человека с анализом изменения положения характерных точек при выполнении каких-либо движений и перемещений. Это могут быть самые разнообразные применения в том числе и в системах умный дом, например можно контролировать вертикальное положение человека, если это допустим пожилой человек и он неожиданно изменит своё положение тела на горизонтальное, то можно сделать вывод, что случилась какая-то проблема, произошла потеря сознания или он упал под воздействием болевого синдрома, любое из этих событий можно задать в качестве сценария для умного дома, который отправит сигнал тревоги (например уведомление в телеграм-канал, email, push-уведомление на смартфон родственника и т.д.) или включит/выключит какое-либо оборудование (например камеру слежения с выводом видео на смартфон родственника). Можно контролировать перемещение человека в пространстве обзора камеры слежения и подавать подобные сигналы, в случае если человек покидает определённую зону в помещении или наоборот проникает в неё, это может быть устройство слежения за ребёнком во время отсутствия в помещении нянечки или родственников, которые вышли на короткое время, в случае каких-либо проблем с ребёнком (упал, перелез через заграждение и зашёл недопустимую зону и т. д.) также может быть послан тревожный сигнал.

   Контроль позы может осуществляться и в ряде других применений, в частности мы можем установить подобную умную камеру с соответствующим разработанным программным обеспечением на производстве и она будет контролировать перемещение сотрудников и работников, подавать тревожный сигнал в случае, если с ними что-то произойдёт, это может быть весьма полезно для быстрого реагирования на несчастные случаи на производстве. Также огромный интерес представляет возможность анализа позы в различных спортивных секциях (восточные единоборства, рукопашный бой и т. д.), поскольку в целях обучения можно попытаться записывать движение ученика и потом анализировать их на предмет корректности выполнения, подобные коммерческие системы пока ещё очень дорогие и малые секции не смогут себе позволить покупку таких систем, наше же решение на порядок дешевле, но требуется большое время на проведение экспериментов и доработки программной части до приемлемого уровня.

Хронология проводимых работ:

15.05.2022 г — старт разработки проекта, разработка электронной схемы, изучение принципа фиксации изменений характерных точек тела;

12.06.2022 г — разработано веб-приложение «Фиксатор координат точек тела» рассчитанное на работу на смартфонах, планшетах и компьютерах для распознавания координат тела и позы движущихся людей;

25.07.2022 г — разработано андроид-приложение для идентификации характерных точек тела, на основании анализа которых можно делать выводы о том, какую именно позу занимает объект наблюдения (человек или человекообразный робот);

01.09.2022 г — начало процесса тестирования, устранения обнаруженных багов и ошибок программного кода;

17.09.2022 г — разработка базовой составляющей проекта (веб- и андроид-приложений) полностью завершена, разработка проекта временно приостановлена.